Laboratorio di Elettronica per il Machine Learning Lm – Bologna

• Le dispense presentate a lezione ed i materiali di laboratorio vengono messi a disposizione in formato elettronico nei repository istituzionali. I seguenti volumi possono tuttavia essere utili ai fini di consultazione e approfondimento:

Argomenti del programma: Introduzione ai sistemi embedded. Sistemi operativi real-time (RTOS) e primitive di base. Task e scheduling. Comunicazione e sincronizzazione tra task. Code, mutex e semafori. Programmazione di microcontrollori mediante RTOS. Introduzione a Python, Introduzione a Tensorflow e Tensorflow Lite. Ambienti di lavoro e toolchain locali ed in cloud per embedded machine learning. Gestione ed organizzazione dei dataset.