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Laboratorio di Analisi dei Dati – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Economia e management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Annalisa Loviglio Canale unico

Corso di laurea: Economia, mercati e istituzioni · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati, non necessari per il corso

Verzani – Using R for Introductory StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Heiss – Using R for Introductory EconometricsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Oggetti in R e strutture dati Introduzione all’ambiente R e ai principali oggetti utilizzati nell’analisi dei dati: vettori, matrici, data frame, liste e fattori. Gestione dei valori mancanti, selezione di elementi e prime operazioni su dataset. Importazione, descrizione e visualizzazione dei dati Importare dataset da file .txt, .csv, Excel e da risorse online.

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Prof. Silvia Dallari A-L

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 4 CFU

Bologna · Scienze · 4 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I materiali (script R, slide e risorse online) verranno forniti dalla docente e resi disponibili su Virtuale .

Argomenti del programma: Introduzione all'uso del software e linguaggio statistico R per analisi descrittive e per la stesura di un report statistico. Introduzione all’ambiente di sviluppo integrato (IDE) RStudio Espressioni aritmetiche e logiche in R Tipi di dato Strutture dati in R: vettori, matrici, array, liste e data frame Importazione e pulizia di dataset Statistiche descrittive per variabili numeriche e categoriche Visualizzazioni…

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Prof. Lorenzo Mori M-Z

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 4 CFU

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  • I materiali (script R, slide e risorse online) verranno forniti dalla docente e resi disponibili su Virtuale [ .

Argomenti del programma: Introduzione all'uso del software e linguaggio statistico R per analisi descrittive e per la stesura di un report statistico. Introduzione all’ambiente di sviluppo integrato (IDE) RStudio Espressioni aritmetiche e logiche in R Tipi di dato Strutture dati in R: vettori, matrici, array, liste e data frame Importazione e pulizia di dataset Statistiche descrittive per variabili numeriche e categoriche Visualizzazioni…

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