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Informatica – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Giurisprudenza · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Federico Galli Canale unico

Corso di laurea: Consulente del lavoro e delle relazioni aziendali · Laurea triennale (L-14) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Giurisprudenza · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso (36 ore, 18 lezioni) è articolato in due moduli. Non sono richiesti prerequisiti: il corso non presuppone conoscenze informatiche pregresse. Modulo 1 - Gestione informatica del documento (24 ore): Transizione digitale, identità digitale e mappatura delle competenze; Videoscrittura 1: il documento da zero; Videoscrittura 2: stili e automazione; Foglio di calcolo 1: da zero; Foglio di calcolo 2: funzioni e…

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Prof. Giuseppe Cusimano Canale unico

Corso di laurea: Scienze e tecniche psicologiche – sede di Cesena · Laurea triennale (L-24) · 1º anno · annuale · 6 CFU

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Libro

Autore – Anno 2025Cerca su Amazon ›Da studiare: Pagine 884, Terza Edizione, ISBN 9788838613258. Verranno usati solo alcuni capitoli del libro, indicati nel programmaVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e/ dispense degli argomenti trattati a lezione, disponibili sul sito web del docente, piattaforma virtuale.unibo.it

Argomenti del programma: Il corso si propone di introdurre lo studente alla comprensione di importanti tematiche relative all'informatica applicata anche alla psicologica. Scopo del corso è fornire allo studente le conoscenze informatiche relative a: elaboratori elettronici e rete dati Internet, posta elettronica; redazione di documenti e articoli scientifici utilizzando Microsoft Word; fogli di calcolo con Microsoft Excel.

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Prof. Simone Martini Canale unico

Corso di laurea: Matematica · Laurea triennale (L-35) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

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John – GuttagCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Egea, 2025 (traduzione italiana di

Think Python 2eCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: L'insegnamento introduce alla programmazione nel linguaggio Python, anche mediante congrue attività di laboratorio (30 ore). Contenuti specifici: Macchine astratte. La macchina Python. Programmazione in Python: nomi e loro visibilità, funzioni, oggetti modificabili e non modificabili, tipi di base e loro uso nella risoluzione di problemi di media difficoltà. Classi e oggetti. Tipi di dato astratti come classi.

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Prof. Paolo Felli Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei materiali · Laurea triennale (L-SC) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Altre letture

Allen – Think Python 2eCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso introduce i concetti principali dell'informatica, del problem solving e delle macchine astratte. Si approfondisce poi la programmazione in Python, con particolare attenzione a: Macchina python Nomi e loro visibilità Funzioni Oggetti modificabili e non modificabili Tipi di dato base (numeri, stringhe, liste, dizionari, etc..) Classi e gerarchia Tipi di dato astratti (es.

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Prof. Nicolò Romandini Canale unico

Corso di laurea: Scienze statistiche · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

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Altre letture consigliate

Allen – Think Python 2eCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • I testi consigliati per la parte di programmazione in Python sono i seguenti.
  • Per la parte di programmazione in R, sono consigliati i seguenti testi.

Argomenti del programma: Introduzione all'informatica e alla programmazione. Programmazione in Python: nomi e loro visibilità, funzioni, oggetti modificabili e non modificabili, tipi di base e loro uso nella risoluzione di problemi di media difficoltà. Classi e oggetti. Tipi di dato astratti come classi. Cenni di complessità computazionale. Il corso ha un'intensa attività di laboratorio, in cui il docente è affiancato da tutor.

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Prof. Stefano Lodi Canale unico

Corso di laurea: Statistica, finanza e assicurazioni – sede di Rimini · Laurea triennale (L-41) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

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Consigliato sul linguaggio R

Muggeo – Il linguaggio RCerca su Amazon ›Da studiare: Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU [https://www.unibo.it/it/studiare/insegnamenti-competenze-trasversali-moocs/insegnamenti/insegnamento/2024/[http://sol.unibo.it.ezproxy.unibo.it/SebinaOpac/SebinaYOU.do]]Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Fischetti, T. (2015). Data Analysis with R. UnitedCerca su Amazon ›Da studiare: Cercare nel Catalogo del Polo Bolognese SEBINA YOU [https://www.unibo.it/it/studiare/insegnamenti-competenze-trasversali-moocs/insegnamenti/insegnamento/2024/[http://sol.unibo.it.ezproxy.unibo.it/SebinaOpac/SebinaYOU.do]]Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Approfondimento sul linguaggio SQL

Introduzione a SQLCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Argomenti del programma: Codifica della informazione Codifiche binarie Numeri binari Codici di caratteri Sistemi operativi Monoutenza Multiutenza Client/server Architettura degli elaboratori Macchina di Von Neumann Ciclo di fetch Reti digitali Reti locali Reti geografiche Interconnessione di reti Internet Protocolli di comunicazione Domain Name System Il linguaggio R Vettori Liste Matrici Data frame Lettura da file e scrittura su file…

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