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Prof. Paolo Vidoni

Università degli Studi di Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Paolo Vidoni

Materie del prof. Paolo Vidoni

Statistica e Laboratorio Canale unico

Corso di laurea: Internet of Things, Big Data, Machine Learning – sede di Udine · Laurea triennale (L-31) · 2º anno · annuale · 9 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Internet of Things, Big Data, Machine Learning – sede di Udine · 2º anno ›

Borra – Mc Graw-HillCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Navidi – Probabilità e Statistica per l'ingegneria e le…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iacus, S.M. (2006). Statistica. McGraw-HillCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Iacus – Laboratorio di statistica con RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Crivellari – Analisi statistica dei dati con RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Costituiscono fonti di studio per l’esame, come testi di consultazione:

Argomenti del programma: Il corso si pone come obiettivo l'introduzione dei concetti di base dell'analisi dei dati, con particolare riferimento alle procedure proprie della statistica descrittiva e della statistica inferenziale. Le nozioni saranno introdotte considerando anche contesti applicativi legati all'ambito dell'informatica e della “scienza dei dati”, per fornire agli studenti competenze utilizzabili per la propria attività…

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Probabilita' II Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · annuale · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno ›

Bosq – A course in stochastic processesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Cınlar – Probability and stochasticsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Kopp – From measures to Itô integralsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ross – Stochastic processesCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Costituiscono fonti di studio per l’esame, come testi di consultazione:

Argomenti del programma: Il corso approfondisce alcuni argomenti di base del calcolo delle probabilità ed affronta in modo sistematico lo studio dei processi stocastici. Particolare attenzione viene dedicata all’utilizzazione dei modelli probabilistici in vari contesti applicativi.

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Statistica Applicata e Analisi dei Dati Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Udine · Dmif - Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Matematica – sede di Udine, Sede di UDINE · 1º anno ›

Scientist (Third Edition); Prentice Hall, 2009Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Statistica – MATLAB and RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Maindonald – BraunCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ledolter – Prentice HallCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Costituiscono fonti di studio per l’esame, come testi di consultazione:

Argomenti del programma: Il corso introduce alcuni importanti metodologie statistiche per l'analisi dei dati. Verranno introdotti gli elementi di base della modellazione statistica e dell'apprendimento statistico, con particolare attenzione ai modelli di regressione e alle tecniche di analisi multivariata.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Paolo Vidoni per Statistica e Laboratorio?

Borra – Mc Graw-Hill; Navidi – Probabilità e Statistica per l'ingegneria e le…; Iacus, S.M. (2006). Statistica. McGraw-Hill; Iacus – Laboratorio di statistica con R; Crivellari – Analisi statistica dei dati con R

Quali libri consiglia il prof. Paolo Vidoni per Probabilita' II?

Bosq – A course in stochastic processes; Cınlar – Probability and stochastics; Kopp – From measures to Itô integrals; Ross – Stochastic processes

Quali libri consiglia il prof. Paolo Vidoni per Statistica Applicata e Analisi dei Dati?

Example-Based Approach (Third Edition); Cambridge University Press; Scientist (Third Edition); Prentice Hall, 2009; Statistica – MATLAB and R