Prof. Christian Micheloni

Argomenti del programma: Questo corso fornisce un'introduzione alla Computer Vision, inclusi i fondamenti della formazione dell'immagine, la geometria dell'immagine e della telecamera, il rilevamento delle caratteristiche e loro associazione, la visione stereo, il rilevamento e l’identificazione degli oggetti, la stima del movimento e il tracking, la classificazione delle immagini e l’analisi della scena.

Argomenti del programma: Il corso presenterà agli studenti i fondamenti del machine learning. Saranno introdotte le differenze tra predizione e classificazione, approcci supervisionati e non supervisionati. Per ognuna di tali categorie saranno presentati gli algoritmi dello stato dell’arte in una evoluzione logica che parte da tematiche semplici fino ad arrivare al moderno data analytics e deep learning.

Argomenti del programma: Questo corso fornisce un'introduzione alla Computer Vision, inclusi i fondamenti della formazione dell'immagine, la geometria dell'immagine e della telecamera, il rilevamento delle caratteristiche e loro associazione, la visione stereo, il rilevamento e l’identificazione degli oggetti, la stima del movimento e il tracking, la classificazione delle immagini e l’analisi della scena.

Argomenti del programma: Questo corso fornisce un'introduzione alla Computer Vision, inclusi i fondamenti della formazione dell'immagine, la geometria dell'immagine e della telecamera, il rilevamento delle caratteristiche e loro associazione, la visione stereo, il rilevamento e l’identificazione degli oggetti, la stima del movimento e il tracking, la classificazione delle immagini e l’analisi della scena.