Università degli Studi della Tuscia · DEIM - Dipartimento di Economia, Ingegneria, Società e Impresa · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Laboratorio Intelligenza Artificiale – con Prof. Federico Meschini, Prof. Mario PiredduCanale unico
Tuscia · DEIM - Dipartimento di Economia, Ingegneria, Società e Impresa · 4 CFU · apri nel catalogo
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: a) OBIETTIVI FORMATIVI Acquisire competenze teoriche ed operative sui modelli linguistici di grandi dimensioni per i linguaggi naturali b) RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI b1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding); Conoscere le possibilità e i limiti di un LLM (“Large Language Model”), conoscere la sua natura probabilistica, e comprendere il significato dei parametri di un LLM (Top-k,…
Corso di laurea: Filologia Moderna · Laurea magistrale (LM-14) · 2º anno · 2º semestre · Curriculum I · 8 CFU · a scelta (Due materie a scelta tra: insegnamento affine) / 2º anno · 2º semestre · Curriculum I · 6 CFU · a scelta (Due materie a scelta tra: insegnamento affine)
Tuscia · DISTU Studi umanistici. Lingue Lettere Beni culturali · 8 CFU · apri nel catalogo
Stuart – Intelligenza artificialeVai su Amazon ›Da studiare: Capitoli 1 (Introduzione) e 2 (Agenti intelligenti), capitolo 27 (Filosofia, etica e sicurezza dell’IA). (€ 45 circaVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Stuart – Intelligenza artificialeVai su Amazon ›Da studiare: Capitolo 23 (Elaborazione del linguaggio naturale) e capitolo 24 (Deep learning per elaborazione del linguaggio naturale), capitolo 27 (Filosofia, etica e sicurezza dell’IA). (€ 38 circaVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Argomenti del programma: Tecnologie abilitanti dell'attuale I.A. Tecniche per i suggerimenti personalizzati, con esercitazione. Apprendimento supervisionato e apprendimento per rinforzo. Apprendimento su reti neurali di vari tipi, con esercitazione. Probabilità condizionate ed esercitazione sulle probabilità condizionate nella generazione di testi. Rappresentazione delle parole nell'I.A.: suddivisione e vettori di parole, con esercitazioni.
Corso di laurea: Filologia Moderna · Laurea magistrale (LM-14) · 1º anno · 2º semestre · 2. Linguaggi, media e intelligenza artificiale · 8 CFU · a scelta (Una materia a scelta tra: insegnamento affine)
Tuscia · DISTU Studi umanistici. Lingue Lettere Beni culturali · 8 CFU · apri nel catalogo
Argomenti del programma: Tecnologie abilitanti dell'attuale I.A. Tecniche per i suggerimenti personalizzati, con esercitazione. Apprendimento supervisionato e apprendimento per rinforzo. Apprendimento su reti neurali di vari tipi, con esercitazione. Probabilità condizionate ed esercitazione sulle probabilità condizionate nella generazione di testi. Rappresentazione delle parole nell'I.A.: suddivisione e vettori di parole, con esercitazioni.
Corso di laurea: Lettere Moderne · Laurea triennale (L-10) · 1º anno · 1º semestre · Lettere, linguaggi e culture mediali · 8 CFU · a scelta (Una materia a scelta tra: insegnamento caratterizzante i)
Tuscia · DISTU Studi umanistici. Lingue Lettere Beni culturali · 8 CFU · apri nel catalogo
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Per (1)
Lawrence Snyder – FluencyVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitoli 1 (IT), 5 (Rappresentazione dell’informazione), 11 (Word ProcessingVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Per (3)
a) IbidemVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capitolo 4 (Trovare informazioni sul Web) + b) Nick Polson, James Scott, “Numeri Intelligenti”. UTET, 2019. ISBN: 978-8851167820, capitoli da 1 (Introduzione) a 6 (Il genio della zecca reale) e capitolo 8 (Il clipper degli YankeesVerificato sulla scheda ufficiale il 01/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Per (2): ibidem, capitoli 3 (HTML5 e CSS), appunti del docente su Sigil (distribuiti su Moodle)
Argomenti del programma: a) OBIETTIVI FORMATIVI Acquisire competenze teoriche ed operative su alcune tecnologie informatiche in uso nelle scienze umanistiche: videoscrittura, linguaggi formali per la strutturazione e presentazione dei testi, edizioni digitali, modelli linguistici di grandi dimensioni per i linguaggi naturali b) RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI b1) Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding); (1)…
Libri Universitari