Tecniche di Indagine Statistica – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Susanna Zaccarin Canale unico

Corso di laurea: Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Prof. Susanna Zaccarin Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · Laurea triennale (L-18) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Prof. Susanna Zaccarin Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 2º anno · 1º semestre · Data Science per l'Assicurazione e la Finanza · 9 CFU / 1º anno · 1º semestre · Attuariale-finanziario · 9 CFU

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Prof. Susanna Zaccarin Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 3º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · 3º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Testi base di riferimento

Brancato – Linee Guida per la Qualità delle Statistiche…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Tranne punti H, I, J, K, L M di Parte IIVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Ulteriori materiali didattici (lucidi, articoli e altri materiali) verranno resi disponibili sul sito del corso (Moodle 2)

Argomenti del programma: 1. Produzione dati da indagine statistica - contenuti e fasi dell’indagine statistica - popolazione obiettivo e parametri di popolazione - popolazione d’indagine, tecniche di campionamento e stimatori - tecniche di rilevazione e tipologie di sistemi assistiti dal computer - progettazione strumento di misura - qualità dei dati, strategie per il controllo e la misura degli errori - esempi di indagini complesse 2.

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