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Statistical Methods – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Leonardo Egidi Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Prof. Leonardo Egidi Canale 1

Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Geophysics and Geodata – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

R and Python, Chapman & Hall, 2021 (MainCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wood – Core StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Evidence – Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material and information will be available at the course web page.

Argomenti del programma: 1. Random variables Review of some basic concepts of probability; the multivariate normal distribution; central limit theory and law of large numbers; statistics and their properties. Statistical models and inference. Examples of statistical models; the problems of statistical inference. Basic tools for estimation and testing statistical hypotheses. Approaches to statistical inference and design issues (16 hours) 2.

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Docente non ancora indicato Canale 2

Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo · 9 CFU

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R and Python, Chapman & Hall, 2021 (MainCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wood – Core StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Evidence – Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material and information will be available at the course web page.

Argomenti del programma: 1. Random variables Review of some basic concepts of probability; the multivariate normal distribution; central limit theory and law of large numbers; statistics and their properties. Statistical models and inference. Examples of statistical models; the problems of statistical inference. Basic tools for estimation and testing statistical hypotheses. Approaches to statistical inference and design issues (16 hours) 2.

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Prof. Leonardo Egidi Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Advanced Mathematics · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

R and Python, Chapman & Hall, 2021 (MainCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Wood – Core StatisticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Evidence – Data ScienceCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Additional material and information will be available at the course web page.

Argomenti del programma: 1. Random variables Review of some basic concepts of probability; the multivariate normal distribution; central limit theory and law of large numbers; statistics and their properties. Statistical models and inference. Examples of statistical models; the problems of statistical inference. Basic tools for estimation and testing statistical hypotheses. Approaches to statistical inference and design issues (16 hours) 2.

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Statistical Methods – Trento