Metodi Numerici per la Meccanica Statistica – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Enrico Smargiassi Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea triennale (L-30) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Fisica · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · 3º anno · 2º semestre ›

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Smit – Understanding Molecular Simulation Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Algoritmi di simulazione: Dinamica Molecolare(di tipo Verlet), e Montecarlo, minimizzazione locale e globale. Strumenti di estrazione dei dati; calcolo di pressione, distribuzioni di coppia, funzioni di autocorrelazione. Potenziali di interazione: a breve e a lungo raggio (somme di Ewald). Metodi di lagrangiana estesa per la simulazione di ensembles non NVE: Andersen e Nose'-Hoover. Sistemi continui: DFT classica.

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