Advanced Statistics For Data Analysis – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Geophysics and Geodata – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-79) · esame facoltativo / 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · CFU · apri nel catalogo · Geophysics and Geodata – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Sundnes – Introduction to Scientific Programming with Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Rotondi – Probabilità, Statistica e Simulazione, 3a Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Cowan – Statistical Data Analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Dispense e articoli forniti dal docente, distribuiti durante il corso, si veda anche:

Argomenti del programma: Fondamenti della teoria delle probabilità. Modelli probabilistici. Distribuzioni di probabilità. Funzioni generatrici e funzioni caratteristiche. Teoremi limite della probabilità. Statistica descrittiva. Metodi Monte Carlo. Test statistici. Stime parametriche. Metodo del maximum likelihood e metodi derivati. Errori statistici e intervalli di confidenza. Test di ipotesi e decisioni in statistica.

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