Advanced Programming For Computational Science – Trieste

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Pasquale Claudio Africa Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Programming

Principles and Practice Using C++Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Guide to Scientific Computing in C++Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Learning Scientific Programming with Python Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

The instructor will provide support material and references throughout the course. In addition, there are many free online resources available to supplement the course material.
These books provide in-depth coverage of the course material and can serve as valuable resources for further study.

Argomenti del programma: The course focuses on advanced programming paradigms, data structures, and algorithms for solving problems arising in computational science, with applications to numerical linear algebra, numerical approximation, and scientific data processing. Students are introduced to the UNIX shell, version control with Git, software build systems (GNU Make and CMake), and software engineering best practices, including testing,…

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