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Prof. Renato Pelessoni

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Renato Pelessoni

Materie del prof. Renato Pelessoni

Complementi di Matematica per L'Economia e la Statistica - Corso Progredito Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo · Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · 2º semestre ›

Epsilon 1 Primo corso di Analisi Matematica, 2021,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Maggiori informazioni sulle parti dei testi che verranno impiegate nel corso saranno date a lezione e saranno inoltre indicate su Moodle, dove sarà possibile reperire ulteriore materiale di studio (slide).

Argomenti del programma: a) Successioni e serie numeriche: principali teoremi e criteri di convergenza. Successioni di Cauchy. Successioni e serie di funzioni. Convergenza puntuale ed uniforme. Teorema del doppio limite e sue conseguenze. Relazioni tra convergenza uniforme e continuità, derivabilità, integrazione. Criterio di Weierstass per la convergenza uniforme delle serie di funzioni.

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Elaborazione Automatica dei Dati Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi principali: Matlab - A Practical Introduction to Programming and Problem Solving - Sixth Edition Stormy Attaway Butterworth-Heinemann ISBN 9780323917506 eBook ISBN: 9780323986113 Per la parte sugli algoritmi: dispensa del docente…

Argomenti del programma: a) Definizione di algoritmo. Definizione della complessità media e nel caso peggiore. Classi di complessità e relazione tra complessità e incremento della velocità di esecuzione di un algoritmo. Ricerca sequenziale e calcolo della complessità media e nel caso peggiore. Ricerca dei due elementi più piccoli di un vettore e calcolo della complessità di alcuni algoritmi.

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Matematica per L'Economia e la Statistica - Corso Progredito Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 12 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 12 CFU · apri nel catalogo · Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Epsilon 1 Primo corso di Analisi Matematica, 2021,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Maggiori informazioni sulle parti dei testi che verranno impiegate nel corso saranno date a lezione e saranno inoltre indicate su Moodle, dove sarà possibile reperire ulteriore materiale di studio (slide).

Argomenti del programma: a) Successioni e serie numeriche: principali teoremi e criteri di convergenza. Successioni di Cauchy. Successioni e serie di funzioni. Convergenza puntuale ed uniforme. Teorema del doppio limite e sue conseguenze. Relazioni tra convergenza uniforme e continuità, derivabilità, integrazione. Criterio di Weierstass per la convergenza uniforme delle serie di funzioni.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Renato Pelessoni per Complementi di Matematica per L'Economia e la Statistica - Corso Progredito?

Epsilon 1 Primo corso di Analisi Matematica, 2021,; Epsilon 2 Secondo corso di Analisi Matematica, 2024,

Quali libri consiglia il prof. Renato Pelessoni per Matematica per L'Economia e la Statistica - Corso Progredito?

Epsilon 1 Primo corso di Analisi Matematica, 2021,; Epsilon 2 Secondo corso di Analisi Matematica, 2024,