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Prof. Francesco Pauli

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Fisica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesco Pauli

Materie del prof. Francesco Pauli

Statistica (Corso Progredito) Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Trieste, Sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-17) · 1º anno · 1º semestre · Scienze e Tecnologie Quantistiche · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Fisica · 9 CFU · apri nel catalogo

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Statistica (Corso Progredito) Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Azzalini – Inferenza StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Faraway – Extending the linear model with R, mixed…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altri materiali, nonché le slides presentate a lezione, verranno messi a disposizione sulla piattaforma moodle2

Argomenti del programma: I parte: Inferenza Statistica - Modelli statistici parametrici e funzione di verosimiglianza. Riassunti sufficienti e sufficienti minimali. - La stima di massima verosimiglianza. L'informazione di Fisher e le proprietà della stima di massima verosimiglianza. - La verifica di ipotesi e la stima intervallare. Procedure connesse alla verosimiglianza. Rapporto di verosimiglianza. Importanti esemplificazioni.

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Modelli Statistici Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 2º semestre · Mathematical Education · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Grigoletto – Modello lineareCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Faraway – Practical Regression and Anova using RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capp. 1, 2, 3, 5, 7, 10, 15, 16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Weisberg – Applied Linear RegressionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Altri materiali (lucidi delle lezioni, script R) saranno resi disponibili su Moodle.

Argomenti del programma: 1. Aspetti introduttivi. 2. Il modello di regressione lineare semplice: specificazione e assunzioni di base. Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati e metodo della massima verosimiglianza. Verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione. Stima intervallare dei parametri. Valutazione dell'adattamento. 3.

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · Economia Internazionale · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Cicchitelli – StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pauli – StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze socialiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Statistica descrittiva – Dati statistici: unità e popolazioni, variabili, indagini censuarie e campionarie, fonti di dati – Rappresentazione dei dati: tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche (diagramma a barre, istogramma) – Sintesi della distribuzione di una variabile: misure di posizione, variabilità e forma – Analisi della relazione tra due variabili: tabelle di contingenza e misure di associazione, dati…

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Statistica Canale unico

Corso di laurea: Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo · Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste · 2º anno · 2º semestre ›

Cicchitelli – StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Pauli – StatisticaCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze socialiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: Statistica descrittiva – Dati statistici: unità e popolazioni, variabili, indagini censuarie e campionarie, fonti di dati – Rappresentazione dei dati: tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche (diagramma a barre, istogramma) – Sintesi della distribuzione di una variabile: misure di posizione, variabilità e forma – Analisi della relazione tra due variabili: tabelle di contingenza e misure di associazione, dati…

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Statistica (Corso Progredito) Canale unico

Corso di laurea: Scienze Statistiche e Attuariali – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-83) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali, Matematiche e Statistiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Modelli Statistici Canale unico

Corso di laurea: Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU / 3º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Grigoletto – Modello lineareCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Faraway – Practical Regression and Anova using RCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Capp. 1, 2, 3, 5, 7, 10, 15, 16Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Weisberg – Applied Linear RegressionCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: 1. Aspetti introduttivi. 2. Il modello di regressione lineare semplice: specificazione e assunzioni di base. Stima dei parametri: metodo dei minimi quadrati e metodo della massima verosimiglianza. Verifica di ipotesi lineari sui coefficienti di regressione. Stima intervallare dei parametri. Valutazione dell'adattamento. 3.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesco Pauli per Statistica (Corso Progredito) (Mathematics – sede di Trieste, canale unico)?

Azzalini – Inferenza Statistica; Faraway – Extending the linear model with R, mixed…

Quali libri consiglia il prof. Francesco Pauli per Modelli Statistici (Mathematics – sede di Trieste, canale unico)?

Grigoletto – Modello lineare; Faraway – Practical Regression and Anova using R; Weisberg – Applied Linear Regression

Quali libri consiglia il prof. Francesco Pauli per Statistica (Economia Internazionale e Mercati Finanziari – sede di Trieste, canale unico)?

Cicchitelli – Statistica; Pauli – Statistica; Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze sociali

Quali libri consiglia il prof. Francesco Pauli per Statistica (Economia e Gestione Aziendale – sede di Trieste, canale unico)?

Cicchitelli – Statistica; Pauli – Statistica; Diamond – Introduzione alla statistica per le scienze sociali

Quali libri consiglia il prof. Francesco Pauli per Modelli Statistici (Statistica per l'Assicurazione e Business Analytics – sede di Trieste, canale unico)?

Grigoletto – Modello lineare; Faraway – Practical Regression and Anova using R; Weisberg – Applied Linear Regression