Prof. Francesca Cairoli

Università degli Studi di Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Francesca Cairoli

Towards a new generation of scientific methods – Scientific Machine Learning And Simulation Intelligence (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Quarteroni, A., Gervasio, P., Regazzoni, F., 2025. Combining – Scientific Machine Learning And Simulation Intelligence (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)
Hesthaven – Stamm 'Certified reduced basis methods and a… – Scientific Machine Learning And Simulation Intelligence (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Francesca Cairoli

Scientific Machine Learning And Simulation Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 6 CFU

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Towards a new generation of scientific methods Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Quarteroni, A., Gervasio, P., Regazzoni, F., 2025. Combining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Hesthaven – Stamm 'Certified reduced basis methods and a…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Further relevant references can be found therein. Other relevant references as well as slides will be provided throughout the course.

Argomenti del programma: This course introduces the principles and methodologies of Scientific Machine Learning and Simulation Intelligence for the development of data-driven and physics-informed models of complex systems. It provides students with the theoretical foundations and practical skills required to develop, analyse, and critically assess surrogate models and digital twins, integrate physical knowledge with machine learning…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Francesca Cairoli per Scientific Machine Learning And Simulation Intelligence?

Towards a new generation of scientific methods; Quarteroni, A., Gervasio, P., Regazzoni, F., 2025. Combining; Hesthaven – Stamm 'Certified reduced basis methods and a…