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Simulation And Evaluation Of Networked Systems – Trento

Università di Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Paolo Casari Canale unico

Corso di laurea: Computer Science – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 2º semestre · Computer Science and Technologies · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

Ross – ElsevierCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ross – Introduction to probability modelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ross – SimulationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Law – Simulation modeling and analysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ross – Introduction to probability modelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso utilizza principalmente il seguente materiale didattico
  • Materiale tutoriale su OMNeT++ disponibile online

Argomenti del programma: Il corso si sviluppa attraverso le seguenti tematiche: - Introduzione: note metodologiche e errori comuni di uno studio simulativo; il metodo scientifico - Analisi sintetica di un dataset (media, varianza, CDF, qq-plot, interfalli di confidenza e predizione) - Fitting di una distribuzione ad un dataset e valutazione della correttezza del fit - Struttura di base di un simulatore a eventi discreti - Tecniche per…

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Prof. Paolo Casari Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-27) · esame facoltativo · Space and Networks · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering – sede di Trento · 1º anno · 2º semestre ›

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Ross – Introduction to probability modelsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso utilizza principalmente il seguente materiale didattico
  • Materiale tutoriale su OMNeT++ disponibile online

Argomenti del programma: Il corso si sviluppa attraverso le seguenti tematiche: - Introduzione: note metodologiche e errori comuni di uno studio simulativo; il metodo scientifico - Analisi sintetica di un dataset (media, varianza, CDF, qq-plot, interfalli di confidenza e predizione) - Fitting di una distribuzione ad un dataset e valutazione della correttezza del fit - Struttura di base di un simulatore a eventi discreti - Tecniche per…

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