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Crash Course - Introduction To Quantitative Methods – Trento

Università di Trento · Dipartimento di Economia e Management · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Emanuele Taufer Canale unico

Corso di laurea: Behavioural and Applied Economics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo

Trento · Dipartimento di Economia e Management · CFU · apri nel catalogo · Behavioural and Applied Economics – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

Dalgaard – Introductory Statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione generale al metodo statistico. - Definizioni preliminari. - Tipologia dei caratteri statistici. - Tabelle di frequenza. - Rappresentazioni grafiche. - Misure di centralità e di dispersione. - Correlazione e regressione lineare. - Probabilità: definizioni e concetti di base. - Regression lineare con interazioni e variabili qualitative.

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Prof. Emanuele Taufer Canale unico

Corso di laurea: Innovation Management – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo

Trento · Dipartimento di Economia e Management · CFU · apri nel catalogo · Innovation Management – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

Dalgaard – Introductory Statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Introduzione generale al metodo statistico. - Definizioni preliminari. - Tipologia dei caratteri statistici. - Tabelle di frequenza. - Rappresentazioni grafiche. - Misure di centralità e di dispersione. - Correlazione e regressione lineare. - Probabilità: definizioni e concetti di base. - Regression lineare con interazioni e variabili qualitative.

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Prof. Emanuele Taufer Canale unico

Corso di laurea: International Management – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo

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Argomenti del programma: - Introduzione generale al metodo statistico. - Definizioni preliminari. - Tipologia dei caratteri statistici. - Tabelle di frequenza. - Rappresentazioni grafiche. - Misure di centralità e di dispersione. - Correlazione e regressione lineare. - Probabilità: definizioni e concetti di base. - Regression lineare con interazioni e variabili qualitative.

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