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Prof. Michele Buzzicotti

Università degli Studi di Roma Tor Vergata · Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Machine Learning Methods For Physics Canale unico

Corso di laurea: Mechatronics Engineering · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 2º semestre · Computional Methods

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Introduzione alle reti neurali 2) Apprendimento supervisionato / Discesa gradiente stocastico 3) Apprendimento profondo (Deep Learning) / Reti convoluzionali 4) Apprendimento senza supervisione, ie, Modelli Generativi 5) Reti ricorsive per l'analisi di sequenze temporali 6) Reinforcement Learning / Q-learning 7) Teorema del Policy-Gradient / Algoritmi Policy-Gradient

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Fisica dei Fluidi Complessi e Turbolenza Canale unico

Corso di laurea: Matematica Pura e Applicata · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo

Tor Vergata · Scienze Matematiche Fisiche e Naturali · 8 CFU · apri nel catalogo

Frisch, Uriel. Turbulence

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • In ogni caso, il materiale è a disposizione di studenti non frequentanti.

Argomenti del programma: Descrizione continua dei fluidi: Descrizione atomistica e descrizione continua. Campi continui. Conservazione della massa. Forma integrale e forma differenziale. Richiami su gradiente, divergenza e notazione indiciale. Bilancio della quantità di moto. Forze di volume e forze di superficie. Introduzione del tensore degli sforzi. Relazioni costitutive per fluidi newtoniani. Equazioni di Navier-Stokes.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Michele Buzzicotti per Machine Learning Methods For Physics?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Michele Buzzicotti per Fisica dei Fluidi Complessi e Turbolenza?

The legacy of AN Kolmogorov; Pope – Turbulent flows; San – Stochastic effects in physical systems; Kundu – Fluid Mechanics; Bruus, H. (2008). Theoretical Microfluidics. Oxford University Press