Argomenti del programma: Introduzione. Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica.
Argomenti del programma: Introduzione. Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica.
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: Introduzione ai processi stocastici. Processi stocastici stazionari. Processo di Poisson, Rumore bianco (White noise), processi Gaussiani, moto Browniano, processo di Ornstein-Uhlenbeckstazionario. Catene di Markov. Catene di Markov a tempo discreto. Probabilità di transizione ad n passi. Legge di Xn e distribuzione invariante. Classificazione degli stati di una CM. Problemi di assorbimento.
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