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Baldi – Introduzione alla Probabilità e Statistica

Libro adottato a Tor Vergata, a.a. 2026/2027 · 4 canali

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Come lo indica il docente: P.Baldi, Introduzione alla Probabilità e Statistica, McGraw-Hill Nuova Edizione 2012

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Programma e testi di ogni canale

Probabilita' e Statistica – Prof. Mario Rosolino Abundo Canale 1

Corso di laurea: Ingegneria Civile e Ambientale · Laurea triennale (L-7) · 2º anno · 2º semestre

Tor Vergata · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

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Libro di Esercizi

Abundo – Esercizi e Temi d' esame di Calcolo…Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorso
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione. Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica.

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Probabilita' e Statistica – Prof. Mario Rosolino Abundo Canale 2

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione. Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica.

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Probabilita' e Statistica – Prof. Barbara Torti Canale 1

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica. Momenti di una v.a., varianza, disuguaglianza di Chebyshev, covarianza.

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Probabilita' e Statistica – Prof. Mario Rosolino Abundo Canale 2

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Argomenti del programma: Introduzione. Spazi di probabilità, loro proprietà. Probabilità condizionali, eventi indipendenti. Probabilità uniformi, elementi di calcolo combinatorio. Modelli discreti. Variabili aleatorie (v.a.) discrete e loro leggi. Leggi congiunte e loro uso. Densità condizionali. V.a. indipendenti. Leggi binomiali, geometriche, di Poisson. Speranza matematica.

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