Machine Learning in Ia Generativa – Siena

Argomenti del programma: Fondamenti di Machine Learning per l'IA generativa: apprendimento supervisionato e non supervisionato; rappresentazioni distribuite, embeddings e spazi latenti; reti neurali profonde e ottimizzazione per gradiente; modelli per sequenze e attenzione; Transformer e Large Language Models; generazione controllata (temperatura, top-K, top-P); prompt engineering (zero-shot, few-shot, chain-of-thought); multimodalità…