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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
The course slides, which are available on the course web page, discuss all the topics presented in the course. A list of the suggested books is available in the course moodle area.
Argomenti del programma: 1. Introduction to Big Data Big data and data mining. The 3V and 5V models. Storage and processing of large amounts of data. Reliability and redundancy. Data independence. The Relational Model and data normalization. The technology stack for Big Data. 2. Big Data Technologies 2.1 Storage Data storage. Local file systems. Storage at large scales. Datacenters. Service Level Agreement and CAP theorem. Object storage.
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Argomenti del programma: Formal Languages Strings and Languages. Formal definition of language. Grammars. Classification of grammars and languages. Regular languages. Lexical parsing and regular expressions (REGEX). Regular expressions and finite state automata. The POSIX 1003.2 standard for REGEX. Design of lexical scanners. Use of regex library in python. Context-free languages.
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Argomenti del programma: 1. Introduction to Big Data Big data and data mining. The 3V and 5V models. Storage and processing of large amounts of data. Reliability and redundancy. Data independence. The Relational Model and data normalization. The technology stack for Big Data. 2. Big Data Technologies 2.1 Storage Data storage. Local file systems. Storage at large scales. Datacenters. Service Level Agreement and CAP theorem. Object storage.
Argomenti del programma: Introduzione ai sistemi operativi Funzionalità e requisiti di un Sistema Operativo. Struttura dei sistemi di calcolo: interruzioni; memoria primaria e secondaria; sistemi di I/O; multielaborazione. Caratteristiche generali dei Sistemi Operativi: avviamento; kernel e servizi; processi; privilegi di esecuzione; gestione delle crisorse; files; protezione e sicurezza. Sistemi Operativi open-source.
Libri Universitari