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Prof. Antonio Pulina

Università degli Studi di Sassari · Agraria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonio Pulina

Materie del prof. Antonio Pulina

Metodologia Sperimentale Agronomica Canale unico

Corso di laurea: Sistemi Agrari – sede di Sassari · Laurea magistrale (LM-69) · esame facoltativo · 6 CFU

Sassari · Agraria · 6 CFU · apri nel catalogo · Sistemi Agrari – sede di Sassari · 1º anno ›

Onofri – Field Research Methods in AgricultureCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico fornito dal docente
  • Libri, pubblicazioni scientifiche, sitografia, software, dispense e altro materiale didattico saranno a disposizione degli studenti iscritti al sito web del corso.

Argomenti del programma: Statistica descrittiva: Misure di tendenza centrale: media aritmetica, geometrica, armonica, mediana, moda. Misure di dispersione: campo di variabilità, devianza, varianza, deviazione standard, errore standard, coefficiente di variabilità. Distribuzioni di probabilità Z, t di Student, chi quadro e F di Fisher. Uso delle tabelle di probabilità.

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Digital Tools For Agroecosystem Monitoring And Management Canale unico

Corso di laurea: Sistemi Agrari – sede di Sassari · Laurea magistrale (LM-69) · esame facoltativo · 3 CFU

Sassari · Agraria · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico fornito dal docente.

Argomenti del programma: 1. Modellistica degli agroecosistemi (10 ore) - principi della modellistica agronomica; - classificazione dei modelli di simulazione; - struttura dei modelli; - calibrazione, validazione e analisi di sensibilità; - applicazioni per la valutazione di scenari gestionali e climatici. 2.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonio Pulina per Metodologia Sperimentale Agronomica?

Onofri – Field Research Methods in Agriculture; Quinn – Experimental Design and Data Analysis for Biologists; Steel RGD – Principles and procedures of statistics