Machine Learning – prof. Aurelio Uncini, Michele Scarpiniti

Telecommunication Engineering - Ingegneria delle Telecomunicazioni · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Machine Learning del prof. Aurelio Uncini, Michele Scarpiniti, canale unico, corso di laurea in Telecommunication Engineering - Ingegneria delle Telecomunicazioni (Laurea magistrale (LM-27)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Aurelio Uncini – MeM-AI; Aurelio Uncini – Introduction to Neural Networks and Deep Learning; Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing.

Machine Learning – Prof. Aurelio Uncini, Prof. Michele Scarpiniti Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering - Ingegneria delle Telecomunicazioni · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Aurelio Uncini – MeM-AI Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Aurelio Uncini – Introduction to Neural Networks and Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Aurelio Uncini – Fundamentals of Adaptive Signal Processing Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Articoli specifici forniti dal Docente su argomenti avanzati.

Argomenti del programma: rgomenti principali: Parte 1: Matematica e statistica avanzata, contestualizzati per il Machine Learning (0.5 CFU) 1. Spazi metrici: blocchi base per il moderno ML; 2. Programmazione non lineare per ottimizzazione non vincolata e vincolata: teoria e algoritmi; 3. Variabili e processi stocastici, teoria della stima, teoria dell’informazione: Contestualizzazione per metodi ML; 4.

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Vedi anche: Prof. Aurelio Uncini · Prof. Michele Scarpiniti · Machine Learning a Sapienza (tutti i canali)