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Data Science per la Ricerca Sociale – prof. Laura Bocci

Sociologia · Sapienza Università di Roma · 3º anno · 2º semestre · Lavori e Organizzazioni · 6 CFU · a scelta ([LeO] Scegliere un insegnamento tra i seguenti) · canale unico

Testi d'esame di Data Science per la Ricerca Sociale del prof. Laura Bocci, canale unico, corso di laurea in Sociologia (Laurea triennale (L-40)), Sapienza Università di Roma, 3º anno · 2º semestre · Lavori e Organizzazioni · 6 CFU · a scelta ([LeO] Scegliere un insegnamento tra i seguenti), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Gareth James – Introduzione all'apprendimento statistico.

Data Science per la Ricerca Sociale – Prof. Laura Bocci Canale unico

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Corso di laurea: Sociologia · Laurea triennale (L-40) · 3º anno · 2º semestre · Lavori e Organizzazioni · 6 CFU · a scelta ([LeO] Scegliere un insegnamento tra i seguenti) / 3º anno · 2º semestre · Politiche e Governo · 6 CFU · a scelta ([PeG] Scegliere un insegnamento tra i seguenti) / 3º anno · 2º semestre · Culture e Tecnologie · 6 CFU · a scelta ([CeT] Scegliere un insegnamento tra i seguenti) / 3º anno · 2º semestre · Città e Sostenibilità · 6 CFU · a scelta ([CeS] Scegliere un insegnamento tra i seguenti)

Sapienza · Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · 6 CFU · apri nel catalogo

Gareth James – Introduzione all'apprendimento statisticoVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Campionamento statistico e tecniche per la raccolta dei dati nelle ricerche in ambito sociale ed economico. Rappresentazioni matriciali di dati multidimensionali: matrice dei dati, data cleaning; data pre-processing; matrici di covarianza e di correlazione; matrici di prossimità. Rappresentazioni grafiche di dati multidimensionali. Apprendimento non supervisionato.

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Vedi anche: Prof. Laura Bocci · Data Science per la Ricerca Sociale a Sapienza (tutti i canali)