Fisica dei Terremoti e Machine Learning – prof. Chris James Marone

Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale · Sapienza Università di Roma · 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A) · canale unico

Testi d'esame di Fisica dei Terremoti e Machine Learning del prof. Chris James Marone, canale unico, corso di laurea in Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale (Laurea triennale (L-35)), Sapienza Università di Roma, 3º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale A), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Lubbers – Machine learningpredicts laboratory earth-quakes.Geophysical ResearchLetters; Borat – And P; Laurenti – Deep learning for laboratory earthquake prediction and…; Jaspereson – And M; Johnson – Machine Learning; Shokouhi – Deep Learning; Shreedharan – And C; Shreedharan – Machine Learning; Bolton – Characterizing acoustic precursors to laboratory stick-slip failure…; Hulbert – Machine Learning; Lubbers – Machine Learning; Marone – Training machines in Earthly ways; Rivière – And C; Rouet-Leduc – And P.

Altri esami del 3º anno – Scienze matematiche per l’intelligenza artificiale

• Biologia Computazionale · 1º semestre · Livia Perfetto
• Calcolo Scientifico · 2º semestre · Davide Torlo
• Logica e Metodi Probabilistici per L'Informatica · 2º semestre · Stefano Leonardi, Nicola Galesi
• Metodi di Intelligenza Artificiale per la Fisica · 2º semestre · Stefano Giagu

Vedi anche: Prof. Chris James Marone · Fisica dei Terremoti e Machine Learning a Sapienza (tutti i canali)