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Quantitative Models For International Economic Policy – prof. Marco Letta, Fabio Di Dio

Scienze dello sviluppo e della cooperazione internazionale - Development and International Cooperation Sciences · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 2º semestre · Political, Economic and Social Studies (Percorso valido anche fini del conseguimento del doppio titolo italo-kazako) - in lingua inglese · 9 CFU · a scelta (Quantitative methods (choose a course)) · canale unico

Testi d'esame di Quantitative Models For International Economic Policy del prof. Marco Letta, Fabio Di Dio, canale unico, corso di laurea in Scienze dello sviluppo e della cooperazione internazionale - Development and International Cooperation Sciences (Laurea magistrale (LM-81)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 2º semestre · Political, Economic and Social Studies (Percorso valido anche fini del conseguimento del doppio titolo italo-kazako) - in lingua inglese · 9 CFU · a scelta (Quantitative methods (choose a course)), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Llaudet – Data Analysis for Social Science.

Quantitative Models For International Economic Policy – Prof. Marco Letta, Prof. Fabio Di Dio Canale unico

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Corso di laurea: Scienze dello sviluppo e della cooperazione internazionale - Development and International Cooperation Sciences · Laurea magistrale (LM-81) · 2º anno · 2º semestre · Political, Economic and Social Studies (Percorso valido anche fini del conseguimento del doppio titolo italo-kazako) - in lingua inglese · 9 CFU · a scelta (Quantitative methods (choose a course))

Sapienza · Economia / Lettere e Filosofia / Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione · 9 CFU · apri nel catalogo

Llaudet – Data Analysis for Social ScienceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
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Argomenti del programma: Per la prima parte del corso incentrato su questi argomenti, verranno trattati i seguenti temi: - introduzione ai metodi quantitativi per le scienze sociali - introduzione all'inferenza causale nelle scienze sociali - problemi di natura predittiva - dati sperimentali vs.

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