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Dynamics Of Micro-Mechatronic Systems – prof. Antonio Culla, Silvia Milana

Ingegneria meccanica - Mechanical Engineering · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · Automazione New York University (Percorso valido anche per coloro che partecipano al percorso internazionale italo-statunitense finalizzato al conseguimento del doppio titolo) · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Dynamics Of Micro-Mechatronic Systems del prof. Antonio Culla, Silvia Milana, canale unico, corso di laurea in Ingegneria meccanica - Mechanical Engineering (Laurea magistrale (LM-33)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · Automazione New York University (Percorso valido anche per coloro che partecipano al percorso internazionale italo-statunitense finalizzato al conseguimento del doppio titolo) · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Salsa – Equazioni a derivate parziali; Giua – Analisi dei sistemi dinamici.

Dynamics Of Micro-Mechatronic Systems – Prof. Antonio Culla, Prof. Silvia Milana Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria meccanica - Mechanical Engineering · Laurea magistrale (LM-33) · 1º anno · 1º semestre · Automazione New York University (Percorso valido anche per coloro che partecipano al percorso internazionale italo-statunitense finalizzato al conseguimento del doppio titolo) · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · Materiali Georgia Tech University (Percorso valido anche per coloro che partecipano al percorso internazionale italo-statunitense finalizzato al conseguimento del doppio titolo) · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · Mechanical engineering design · 6 CFU · a scelta (Mechanical engineering design - 2 insegnamento in B (15 cfu)) / 1º anno · 1º semestre · Meccatronica · 6 CFU · a scelta (Meccatronica - 21 cfu a scelta in B)

Sapienza · Ingegneria civile e industriale · 6 CFU · apri nel catalogo

Salsa – Equazioni a derivate parzialiVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Giua – Analisi dei sistemi dinamiciVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 19/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Cenni di analisi dei segnali: serie di Fourier, trasformate di Fourier, integrale di convoluzione, campionamento dei segnali, teorema del campionamento, aliasing. Trasformata di Laplace. Cenni di statistica e teoria della probabilità per introdurre lo studio delle funzioni random. Funzioni random stazionarie ed ergodiche. Correlazione dei segnali, densità spettrale di potenza.

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