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Advanced Neural Networks For Industrial Engineering – prof. Massimo Panella, Antonello Rosato

Ingegneria Gestionale - Management Engineering · Sapienza Università di Roma · 2º anno · 1º semestre · Metodi e modelli per il supporto alle decisioni · 6 CFU · a scelta (MEMO-11) · canale unico

Testi d'esame di Advanced Neural Networks For Industrial Engineering del prof. Massimo Panella, Antonello Rosato, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Gestionale - Management Engineering (Laurea magistrale (LM-31)), Sapienza Università di Roma, 2º anno · 1º semestre · Metodi e modelli per il supporto alle decisioni · 6 CFU · a scelta (MEMO-11), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Schuld – Supervised Learning with Quantum Computers.

Advanced Neural Networks For Industrial Engineering – Prof. Massimo Panella, Prof. Antonello Rosato Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - Management Engineering · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · Metodi e modelli per il supporto alle decisioni · 6 CFU · a scelta (MEMO-11) / 2º anno · 1º semestre · Artificial intelligence and data analytics in management (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese · 6 CFU · a scelta (AIDA-10) / 2º anno · 1º semestre · Artificial intelligence and data analytics in management (percorso formativo valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-francese) - in inglese · 6 CFU · a scelta (AIDA-11)

Sapienza · Ingegneria civile e industriale / Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Schuld – Supervised Learning with Quantum ComputersVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Appunti e dispense forniti dal docente.

Argomenti del programma: Richiami sui metodi di apprendimento automatico Introduzione all'apprendimento automatico e al modellamento data-driven: preparazione dei dati; generalizzazione; regolarizzazione e ottimizzazione strutturale. Panoramica sui metodi principali di clustering e di classificazione. Reti neurali e Deep Learning Panoramica sulle reti neurali ‘shallow’ feed-forward e ricorrenti.

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