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Computational Intelligence – prof. Antonello Rizzi, Enrico De Santis

Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 2º semestre · Ingegneria Elettronica (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-statunitense o italo-francese) · 6 CFU · a scelta (GRUPPO DI SPECIALIZZAZIONE - MDEE) · canale unico

Testi d'esame di Computational Intelligence del prof. Antonello Rizzi, Enrico De Santis, canale unico, corso di laurea in Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering (Laurea magistrale (LM-29)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 2º semestre · Ingegneria Elettronica (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-statunitense o italo-francese) · 6 CFU · a scelta (GRUPPO DI SPECIALIZZAZIONE - MDEE), a.a. 2026/2027. Libri adottati: Kruse – Computational intelligence.

Computational Intelligence – Prof. Antonello Rizzi, Prof. Enrico De Santis Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica - Electronics Engineering · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Ingegneria Elettronica (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-statunitense o italo-francese) · 6 CFU · a scelta (GRUPPO DI SPECIALIZZAZIONE - MDEE) / 2º anno · 1º semestre · Electronics Engineering (percorso valido anche ai fini del conseguimento del doppio titolo italo-statunitense o italo-francese) - in lingua inglese · 6 CFU · a scelta (Curriculum in English - Master Degree in Electronics Engineering (MDEE))

Sapienza · Ingegneria dell'informazione, informatica e statistica · 6 CFU · apri nel catalogo

Kruse – Computational intelligenceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense e lucidi delle lezioni disponibili sul sito del docente

Argomenti del programma: Prima parte: Introduzione all'intelligenza computazionale: Soft Computing; Pattern Recognition; Machine Learning. Sistemi complessi. Capacità di generalizzazione. Inferenze logiche amplificative e non amplificative. Deduzione e induzione. Induzione su spazi metrici. Intelligenza artificiale. Test di Turing. Ingredienti necessari per un comportamento intelligente. Processi orientati e non orientati.

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Vedi anche: Prof. Antonello Rizzi · Prof. Enrico De Santis · Computational Intelligence a Sapienza (tutti i canali)