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Data Analysis And Statistical Testing in Cognitive Neuroscience – prof. Antonio Chirumbolo, Grazia Fernanda Spitoni

Cognitive neuroscience - Neuroscienze cognitive · Sapienza Università di Roma · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale 1) · canale unico

Testi d'esame di Data Analysis And Statistical Testing in Cognitive Neuroscience del prof. Antonio Chirumbolo, Grazia Fernanda Spitoni, canale unico, corso di laurea in Cognitive neuroscience - Neuroscienze cognitive (Laurea magistrale (LM-51)), Sapienza Università di Roma, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale 1), a.a. 2026/2027. Libri adottati: McBurney – Research methods; Kazdin – Research design in clinical psychology; Howitt – Introduction to statistics in psychology; Navarro DJ and Foxcroft DR, learning statistics…; https: – Jamovi for Psychologists.

Data Analysis And Statistical Testing in Cognitive Neuroscience – Prof. Antonio Chirumbolo, Prof. Grazia Fernanda Spitoni Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Cognitive neuroscience - Neuroscienze cognitive · Laurea magistrale (LM-51) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU · a scelta (Gruppo opzionale 1)

Sapienza · Medicina e Psicologia · 6 CFU · apri nel catalogo

Per la parte metodologica, un testo tra i seguenti

McBurney – Research methodsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Kazdin – Research design in clinical psychologyVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Theory

Howitt – Introduction to statistics in psychologyVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Navarro DJ and Foxcroft DR, learning statistics…Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026

Available for free at

https: – Jamovi for PsychologistsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 18/09/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso si divide in due parti distinte, una parte relativa ai metodi di ricerca in Neuroscienze Cognitive e una parte laboratoriale più specificatamente statistica. La parte metodologica tratterà i seguenti temi: uso dei motori di ricerca per ricerca bibliografica; i tipi di paper e la meta-analisi; validità degli studi sperimentali; tipi di disegni sperimentali; il single case; formulazione di ipotesi; dimensione…

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