Prof. Francesco Napolitano

• Slide delle lezioni fornite dal docente.

Argomenti del programma: 1. Introduzione: Informatica e Biologia, il pensiero computazionale e il problem solving. 2. Teoria dell'Informazione: Il modello di Shannon, analogico vs digitale, codifica dell'informazione, il codice genetico come sistema informativo. 3. Sistemi di Numerazione: Sistema posizionale, sistema binario, conversioni tra basi (decimale-binario), operazioni aritmetiche. 4.

• Il materiale didattico è prodotto in maniera specifica per gli studenti di questo corso ed è reso disponibile sulla piattaforma di e-learning di Ateneo "Handy".

Argomenti del programma: 1. Principi base dell'informatica: rappresentazione, elaborazione e trasmissione dell'informazione. Sistema binario e circuiti logici (1 CFU, lezioni frontali). 2. Principi di programmazione, ambiente R, costanti, variabili e funzioni, flusso sequenziale (1 CFU, lezioni frontali e laboratorio). 3. Flusso condizionale e ciclico (1 CFU, lezioni frontali e laboratorio). 4. Sviluppo di algoritmi in ambiente R.

• Modulo A (Biologia Molecolare): materiale didattico fornito dal docente (slide delle lezioni ed esercitazioni di laboratorio).
• Modulo B (Biologia Computazionale): il materiale didattico principale è costituito dalle slide del docente e dagli script R forniti a lezione. Testi consigliati per approfondimento e consultazione: R for Data Science (Hadley Wickham &…

Argomenti del programma: Modulo A – Biologia Molecolare (4 CFU) Fondamenti sulla regolazione dell'espressione genica: regolazione dell'espressione genica nei procarioti ed eucarioti; i genomi eucariotici e classificazione biochimica dei diversi RNA codificanti e non codificanti; funzioni biologiche mediate dagli acidi nucleici.