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Natural Computation – Salerno

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Antonio Della Cioppa Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 2º anno ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: INTRODUZIONE AL CORSO E METODI PARAMETRICI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO: 6/0/2) - 1 (ORE LEZIONE 2): INTRODUZIONE ALL’ANALISI DEI DATI. DIFFERENZA TRA APPRENDIMENTO, PREDIZIONE E INFERENZA. DIFFERENZE TRA REGRESSIONE E CLASSIFICAZIONE. METODI DI STIMA PARAMETRICI. MASSIMA VEROSIMIGLIANZA. - 2 (ORE LEZIONE 2): APPROCCIO BAYESIANO E STIMATORI A MINIMO ERRORE QUADRATICO MEDIO.

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