Prof. Stefania Tomasiello

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria Industriale · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefania Tomasiello

Zollanvari – MACHINE LEARNING WITH PYTHON – Introduzione al Machine Learning (Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · 3 CFU)
Teoh – ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH PYTHON – Introduzione al Machine Learning (Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · 3 CFU)
Briot – DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR MUSIC GENERATION – Tecnologie Informatiche per le Produzioni Musicali (Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · Piano di Studi - Elettronica per “sound Design” · 9 CFU)
Horn – INTRODUCTION TO DIGITAL MUSIC WITH PYTHON PROGRAMMING – Tecnologie Informatiche per le Produzioni Musicali (Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano, 1º anno · 2º semestre · Piano di Studi - Elettronica per “sound Design” · 9 CFU)

Materie del prof. Stefania Tomasiello

Introduzione al Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 2º semestre · 3 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria Industriale · 3 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

TESTI CONSIGLIATI

Zollanvari – MACHINE LEARNING WITH PYTHON Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Teoh – ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH PYTHON Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

MATERIALE DIDATTICO (SLIDES, CODICI) FORNITO DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO E RESO DISPONIBILE IN MOODLE ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT/COURSE/VIEW.PHP?ID=9055)

Argomenti del programma: CONCETTI DI BASE (6 ORE) INTRODUZIONE ALLE RETI NEURALI. PROBLEMI DI REGRESSIONE, CLASSIFICAZIONE, CLUSTERING. APPLICAZIONE PRATICA/ESERCITAZIONI (RESTANTI ORE) LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE: PYTHON.

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Tecnologie Informatiche per le Produzioni Musicali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-29) · 1º anno · 2º semestre · Piano di Studi - Elettronica per “sound Design” · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Elettronica – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Briot – DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR MUSIC GENERATION Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Horn – INTRODUCTION TO DIGITAL MUSIC WITH PYTHON PROGRAMMING Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE I (40 ORE, DI CUI 15 PER ESERCITAZIONI) - RICHIAMI DI TEORIA DELLA MUSICA - RICHIAMI DI SIGNAL PROCESSING (SIGNAL REPRESENTATION, SPECTRAL ANALYSIS) - SPETTROGRAMMA, CROMAGRAMMA, SCALA MEL - STRUMENTI SOFTWARE (TUNEPAD, LIBROSA) PARTE II (50 ORE, DI CUI 30 PER ESERCITAZIONI E ATTIVITÀ PROGETTUALI) - INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING CON PYTHON PER LA MUSICA (MUSIC INFORMATION RETRIEVAL, AUTOMATIC MUSIC…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefania Tomasiello per Introduzione al Machine Learning?

Zollanvari – MACHINE LEARNING WITH PYTHON; Teoh – ARTIFICIAL INTELLIGENCE WITH PYTHON

Quali libri consiglia il prof. Stefania Tomasiello per Tecnologie Informatiche per le Produzioni Musicali?

Briot – DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR MUSIC GENERATION; Horn – INTRODUCTION TO DIGITAL MUSIC WITH PYTHON PROGRAMMING