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Prof. Mario Vento

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Mario Vento

Materie del prof. Mario Vento

Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 1º anno · 2º semestre ›

DEEP LEARNINGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • DISPENSE E ALTRO MATERIALE FORNITO DURANTE IL CORSO
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: CONCETTI FONDAMENTALI (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 6/0/4) - 1 (2 ORE LEZIONE): DEFINIZIONE DI MACHINE LEARNING. CENNI STORICI. TIPOLOGIE DI APPRENDIMENTO: APPRENDIMENTO SUPERVISIONATO, APPRENDIMENTO NON SUPERVISIONATO, APPRENDIMENTO SEMI-SUPERVISIONATO, REINFORCEMENT LEARNING. - 2 (2 ORE LEZIONE): DATI DI ADDESTRAMENTO. TIPOLOGIE DI DATO: DATI NUMERICI, DATI CATEGORICI, DATI STRUTTURATI.

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Llm And Vlm Design For Medicine Canale unico

Corso di laurea: Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Information Engineering for Digital Medicine – sede di Fisciano · 2º anno · 2º semestre ›

TESTI DI RIFERIMENTO

Lane – NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN ACTIONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bouchard – BUILDING LLMS FOR PRODUCTIONCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARÀ DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTPS://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE…

Argomenti del programma: UNITÀ DIDATTICA 1: TRANSFORMERS E FONDAMENTI DEI LARGE LANGUAGE MODELS (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 12/4/0) • 1 (2 ORE LEZIONE): CONCETTI DI BASE, TASK, APPLICAZIONI IN AMBITO BIOMEDICO E CLINICO • 2 (2 ORE LEZIONE): SELF ATTENTION, MULTI-HEAD ATTENTION, POSITIONAL ENCODING.

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Intelligenza Artificiale: Metodi ed Applicazioni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Artificial Vision Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 9 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · 2º anno · 1º semestre ›

SZELISKI. “COMPUTER VISION

ALGORITHMS AND APPLICATIONS, SPRINGERCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • DISPENSE FORNITE DAI DOCENTI.
  • IL MATERIALE DIDATTICO SARà DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI ATENEO

Argomenti del programma: Unità didattica 1: Architettura dei sistemi di visione artificiale (ORE LEZIONE/ESERCITAZIONE/LABORATORIO 4/0/0) - 1 (2 ORE Lezione): Introduzione alla visione artificiale. - 2 (2 ORE Lezione): Architettura di un sistema di visione artificiale e fasi del processo di elaborazione CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: Architettura generale di un sistema di visione artificiale CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE…

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Autonomous Robotics For Land, Sea And Sky Missions Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-32) · esame facoltativo · Artificial Intelligence and Intelligent Robotics - Coorte 2025 · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Intelligenza Artificiale: Metodi ed Applicazioni Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano · 3º anno · 2º semestre ›

Russell – INTELLIGENZA ARTIFICIALECerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa acquistare più volumi: vol. 1, vol. 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Sterling – L'ARTE DEL PROLOGCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO SARA' DISPONIBILE NELLA SEZIONE DEDICATA DELL'INSEGNAMENTO ALL'INTERNO DELLA PIATTAFORMA E-LEARNING DI ATENEO ( HTTP://ELEARNING.UNISA.IT) ACCESSIBILE AGLI STUDENTI DEL CORSO TRAMITE LE CREDENZIALI UNICHE DI…

Argomenti del programma: L’INSEGNAMENTO PREVEDE 48 ORE DI DIDATTICA TRA LEZIONI FRONTALI, ESERCITAZIONI IN AULA E DI LABORATORIO SU SISTEMI DI DIVERSA NATURA (ROBOT COGNITIVI, AUTOVEICOLI A GUIDA AUTONOMA, SISTEMI DI VISIONE ARTIFICIALE, SISTEMI DI CALCOLO AD ALTE PRESTAZIONI). I CONTENUTI DI DETTAGLIO DEL CORSO SONO: INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) (4 ORE) - CENNI STORICI ED EVOLUZIONE STORICA DELL’AI - APPLICAZIONI PROBLEMI…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Mario Vento per Machine Learning?

DEEP LEARNING

Quali libri consiglia il prof. Mario Vento per Llm And Vlm Design For Medicine?

Lane – NATURAL LANGUAGE PROCESSING IN ACTION; Bouchard – BUILDING LLMS FOR PRODUCTION

Quali libri consiglia il prof. Mario Vento per Artificial Vision?

ALGORITHMS AND APPLICATIONS, SPRINGER

Quali libri consiglia il prof. Mario Vento per Intelligenza Artificiale: Metodi ed Applicazioni (Ingegneria dell'Informazione per la Medicina Digitale – sede di Fisciano, canale unico)?

Russell – INTELLIGENZA ARTIFICIALE; Sterling – L'ARTE DEL PROLOG