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Prof. Fabio Palomba

Università degli Studi di Salerno · Dipartimento di Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Fabio Palomba

Materie del prof. Fabio Palomba

Fondamenti di Intelligenza Artificiale Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Fisciano · 3º anno · 1º semestre ›

Russell – INTELLIGENZA ARTIFICIALECerca su Amazon ›Da acquistare più volumi: vol. 1, vol. 2Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

ALTRE LETTURE CONSIGLIATE

Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNINGCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Duda – JOHN WILEY & SONSCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • PER LA PARTE INERENTE GLI ALGORITMI DI RICERCA, IL LIBRO CONSIGLIATO E':
  • PER LA PARTE INERENTE GLI ALGORITMI DI APPRENDIMENTO, I LIBRI CONSIGLIATI SONO:

Argomenti del programma: IL CORSO FORNIRÀ LE CONOSCENZE DI BASE SUI SEGUENTI ARGOMENTI: RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA (6 ORE). - CENNI STORICI SULLA PSICOLOGIA COGNITIVA, SULLA NASCITA DELL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE, E SUL RAPPORTO TRA LA PSICOLOGIA COGNITIVA ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE - AGENTI INTELLIGENTI E, QUINDI, RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA A PARTIRE DA DESCRIZIONI TESTUALI- RISOLUZIONE DI PROBLEMI TRAMITE ALGORITMI DI…

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Software Engineering For Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Fisciano · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU / 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Salerno · Dipartimento di Informatica · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: IL CORSO FORNIRÀ LE CONOSCENZE DI BASE SUI SEGUENTI ARGOMENTI: - REQUISITI FUNZIONALI E NON-FUNZIONALI DI SISTEMI BASATI SU IA, CON RIFERIMENTO ALL’ESTRAZIONE E ANALISI DI TALI REQUISITI (2 ORE); - PRINCIPI DI DATA ENGINEERING, CON RIFERIMENTO ALL’ESTRAZIONE, VALIDAZIONE E PRE-ELABORAZIONE DI GRANDI QUANTITÀ DI DATI, COME I BIG DATA (6 ORE); - ADDESTRAMENTO E CONFIGURAZIONE DI ALGORITMI DI IA, CON RIFERIMENTO AD…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Fabio Palomba per Fondamenti di Intelligenza Artificiale?

Russell – INTELLIGENZA ARTIFICIALE; Bishop – PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING; Duda – JOHN WILEY & SONS