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Prof. Gaia Nicosia

Università degli Studi Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Decision Support Systems And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale e dell'automazione · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · Gestionale / 2º anno · 1º semestre · Automazione Dei Sistemi Complessi

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e materiale didattico fornito dal docente
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: - Panoramica sui sistemi di supporto alle decisioni (DSS). Model Driven DSS. - Richiami di modellazione (esempi di formulazioni PL, PLI e PNL). Cenni alla complessità computazionale. - Generalità su Business Analytics. Predictive analytics, alberi di classificazione ottimi, esempi. Prescriptive analytics.

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Laboratorio di Metodi Decisionali Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria gestionale e dell'automazione · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · Automazione Dei Sistemi Complessi / esame facoltativo

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 3 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • materiale disponibile in rete

Argomenti del programma: Utilizzo di software di modellazione matematica o di altri strumenti informatici per lo sviluppo di un progetto individuale nell'ambito dei metodi decisionali

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Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVAVai su Amazon ›Da studiare: CAP. 2, 5,parte del 6 e del 7
Magnanti – NETWORK FLOWSVai su Amazon ›Da studiare: Pagine 189-191, 473-475, 494-496
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: Descrizione del processo decisionale. Introduzione alla programmazione lineare a numeri interi (PLI): relazione fra PL e PLI, formulazioni equivalenti, rilassamenti, tecniche standard per la formulazione di problemi di PLI. Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione: localizzazione di impianti, scelta di investimenti, sequenziamento di attività, allocazione di risorse in sistemi informatici, ottimizzazione su…

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Decision Support Systems And Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide e materiale didattico fornito dal docente
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: - Panoramica sui sistemi di supporto alle decisioni (DSS). Model Driven DSS. - Richiami di modellazione (esempi di formulazioni PL, PLI e PNL). Cenni alla complessità computazionale. - Generalità su Business Analytics. Predictive analytics, alberi di classificazione ottimi, esempi. Prescriptive analytics.

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Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · Gestionale E Dell'automazione

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVAVai su Amazon ›Da studiare: CAP. 2, 5,parte del 6 e del 7
Magnanti – NETWORK FLOWSVai su Amazon ›Da studiare: Pagine 189-191, 473-475, 494-496
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: Descrizione del processo decisionale. Introduzione alla programmazione lineare a numeri interi (PLI): relazione fra PL e PLI, formulazioni equivalenti, rilassamenti, tecniche standard per la formulazione di problemi di PLI. Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione: localizzazione di impianti, scelta di investimenti, sequenziamento di attività, allocazione di risorse in sistemi informatici, ottimizzazione su…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Gaia Nicosia per Decision Support Systems And Analytics (Ingegneria gestionale e dell'automazione, canale unico)?

Modelli e metodi decisionali in condizioni di incertezza

Quali libri consiglia il prof. Gaia Nicosia per Laboratorio di Metodi Decisionali?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Gaia Nicosia per Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione (Ingegneria informatica, canale unico)?

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVA; Magnanti – NETWORK FLOWS

Quali libri consiglia il prof. Gaia Nicosia per Decision Support Systems And Analytics (Ingegneria informatica, canale unico)?

Modelli e metodi decisionali in condizioni di incertezza

Quali libri consiglia il prof. Gaia Nicosia per Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione (Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale, canale unico)?

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVA; Magnanti – NETWORK FLOWS