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LEZIONI DI RICERCA OPERATIVA

Libro adottato a Roma Tre, a.a. 2026/2027 · 2 canali

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVAVai su Amazon ›

Come lo indica il docente: [1] M. FISCHETTI, "LEZIONI DI RICERCA OPERATIVA", EDIZIONI LIBRERIA PROGETTO PADOVA, ITALIA, 1995

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione – Prof. Gaia Nicosia Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVAquesto libroVai su Amazon ›Da studiare: CAP. 2, 5,parte del 6 e del 7
Magnanti – NETWORK FLOWSVai su Amazon ›Da studiare: Pagine 189-191, 473-475, 494-496
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: Descrizione del processo decisionale. Introduzione alla programmazione lineare a numeri interi (PLI): relazione fra PL e PLI, formulazioni equivalenti, rilassamenti, tecniche standard per la formulazione di problemi di PLI. Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione: localizzazione di impianti, scelta di investimenti, sequenziamento di attività, allocazione di risorse in sistemi informatici, ottimizzazione su…

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Algoritmi e Modelli di Ottimizzazione – Prof. Gaia Nicosia Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica e dell'intelligenza artificiale · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 1º semestre · Gestionale E Dell'automazione

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

LEZIONI DI RICERCA OPERATIVAquesto libroVai su Amazon ›Da studiare: CAP. 2, 5,parte del 6 e del 7
Magnanti – NETWORK FLOWSVai su Amazon ›Da studiare: Pagine 189-191, 473-475, 494-496
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • In ogni caso, il materiale didattico fornito offre la possibilità agli studenti non frequentanti di prepararsi per l'esame.

Argomenti del programma: Descrizione del processo decisionale. Introduzione alla programmazione lineare a numeri interi (PLI): relazione fra PL e PLI, formulazioni equivalenti, rilassamenti, tecniche standard per la formulazione di problemi di PLI. Formulazione di tipici problemi di ottimizzazione: localizzazione di impianti, scelta di investimenti, sequenziamento di attività, allocazione di risorse in sistemi informatici, ottimizzazione su…

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