Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Argomenti del programma: R-studio ed R: installazione e principali caratteristiche. La creazione di un project. Primi passi con R: operazioni elementari, statistiche descrittive, grafici. Richiami di inferenza statistica. Distribuzioni campionarie, intervalli di confidenza e test. Applicazioni ed esempi in R. Stima di massima verosimiglianza.
Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
Argomenti del programma: Statistiche: grafici e sintesi numeriche. Connessione, correlazione e regressione. Distribuzioni di probabilità. Distribuzioni campionarie. Inferenza statistica: Intervalli di confidenza, test di significatività su ipotesi. Confronto di due gruppi. Modelli di regressione. Gli argomenti teorici verranno integrati da esercitazioni pratiche utilizzando il software statistico R per l'analisi statistica.
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