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Prof. Domenico Cucina

Università degli Studi Roma Tre · Scienze Politiche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Big Data And Machine Learning Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Amministrazioni e politiche pubbliche · Laurea magistrale (LM-63) · esame facoltativo

Roma Tre · Scienze Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides fornite dal docente
  • Materiale supplementare (software e dati) sarà pubblicato sulla pagina web del docente.

Argomenti del programma: Caratteristiche dei big data - Modelli di programmazione per i big data: Hadoop MapReduce e Apache Spark - Algoritmi di machine learning – Apache Spark con R: sparklyr, dplyr, ggplot2.

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Statistica M-Z

Corso di laurea: Governo e amministrazione · Laurea triennale (L-16) · 2º anno · 1º semestre

Roma Tre · Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Statistica M-Z

Corso di laurea: Politiche, cooperazione e sviluppo · Laurea triennale (L-37) · esame facoltativo

Roma Tre · Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Big Data And Machine Learning Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Relazioni internazionali · Laurea magistrale (LM-52) · 1º anno · 1º semestre · Digital Society

Roma Tre · Scienze Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides fornite dal docente
  • Materiale supplementare (software e dati) sarà pubblicato sulla pagina web del docente.

Argomenti del programma: Caratteristiche dei big data - Modelli di programmazione per i big data: Hadoop MapReduce e Apache Spark - Algoritmi di machine learning – Apache Spark con R: sparklyr, dplyr, ggplot2.

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Modelli Statistici Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Scienze politiche · Laurea triennale (L-36) · esame facoltativo · Relazioni Internazionali

Roma Tre · Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Statistica M-Z

Corso di laurea: Scienze politiche · Laurea triennale (L-36) · 1º anno · 1º semestre

Roma Tre · Scienze Politiche · 9 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Big Data And Machine Learning (Amministrazioni e politiche pubbliche, canale unico)?

Data – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Statistica (Governo e amministrazione, canale M-Z)?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Statistica (Politiche, cooperazione e sviluppo, canale M-Z)?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Big Data And Machine Learning (Relazioni internazionali, canale unico)?

Data – Machine Learning

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Modelli Statistici?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.

Quali libri consiglia il prof. Domenico Cucina per Statistica (Scienze politiche, canale M-Z)?

Il docente non ha ancora pubblicato i testi.