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Data – Machine Learning

Libro adottato a Roma Tre, a.a. 2026/2027 · 2 canali

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Come lo indica il docente: Jared Dean. Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners, 2014, Wiley

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Big Data And Machine Learning – Prof. Domenico Cucina Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Amministrazioni e politiche pubbliche · Laurea magistrale (LM-63) · esame facoltativo

Roma Tre · Scienze Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides fornite dal docente
  • Materiale supplementare (software e dati) sarà pubblicato sulla pagina web del docente.

Argomenti del programma: Caratteristiche dei big data - Modelli di programmazione per i big data: Hadoop MapReduce e Apache Spark - Algoritmi di machine learning – Apache Spark con R: sparklyr, dplyr, ggplot2.

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Big Data And Machine Learning – Prof. Domenico Cucina Canale unico

Il docente consiglia di frequentare

Corso di laurea: Relazioni internazionali · Laurea magistrale (LM-52) · 1º anno · 1º semestre · Digital Society

Roma Tre · Scienze Politiche · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides fornite dal docente
  • Materiale supplementare (software e dati) sarà pubblicato sulla pagina web del docente.

Argomenti del programma: Caratteristiche dei big data - Modelli di programmazione per i big data: Hadoop MapReduce e Apache Spark - Algoritmi di machine learning – Apache Spark con R: sparklyr, dplyr, ggplot2.

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