Deep Learning – prof. Fabio Gasparetti

Ingegneria informatica · Università degli Studi Roma Tre · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Testi d'esame di Deep Learning del prof. Fabio Gasparetti, canale unico, corso di laurea in Ingegneria informatica (Laurea magistrale (LM-32)), Università degli Studi Roma Tre, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Simon – Understanding Deep Learning; Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn.

Deep Learning – Prof. Fabio Gasparetti Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Roma Tre · Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Simon – Understanding Deep Learning Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Geron – Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 30/09/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione al Deep Learning; Addestramento di architetture Deep: tecniche di hyperparameter tuning, batch normalization, faster optimizers, regularization per reti deep; Convolutional Neural Networks (CNN/ConvNets); Analisi di sequenze: Recurrent Neural Networks (GRU, LSTM, Bidirectional); Architetture Encoder-Decoder, Autoencoders, Variational Autoencoders; Attention layers ; Generative Adversarial Networks…

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Vedi anche: Prof. Fabio Gasparetti · Deep Learning a Roma Tre (tutti i canali)