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Prof. Giuseppe D'Onofrio

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Giuseppe D'Onofrio

Materie del prof. Giuseppe D'Onofrio

Metodi Matematici per L'Ingegneria Corso 2

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · Primo anno sede di Mondovì · 10 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. Statistica descrittiva: rappresentazioni numeriche e grafiche di dati statistici, indici di tendenza centrale e di variabilità, percentili, indici di correlazione (5 ore). 2. Probabilità elementare: elementi di calcolo combinatorio; definizioni di probabilità e loro applicabilità; probabilità condizionata, indipendenza stocastica (15 ore). 3.

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Mathematical Methods For Computer Science Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · Percorso in lingua inglese · 10 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Recommended textbook in probability

Ross – 'A first course in Probability'Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1. (27h) Function theory of complex variable: differentiability, Cauchy-Riemann equations, line integrals. Cauchy theorem, Cauchy integral formula, Taylor series of analytic functions, Laurent series. Residue theorem, computation of residues and application to the calculation of integrals. 2.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe D'Onofrio per Metodi Matematici per L'Ingegneria?

Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…

Quali libri consiglia il prof. Giuseppe D'Onofrio per Mathematical Methods For Computer Science?

Ross – 'A first course in Probability'