Prof. Barbara Caputo

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Barbara Caputo

I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning. – Fundamentals Of Artificial Intelligence, Machine And Deep Learning (Data Science and Engineering, 1º anno · 2º semestre · 10 CFU)

Materie del prof. Barbara Caputo

Fundamentals Of Artificial Intelligence, Machine And Deep Learning Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 2º semestre · 10 CFU

Politecnico di Torino · Dipartimento di Automatica e Informatica · 10 CFU · apri nel catalogo · Data Science and Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Reference books

I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Copies of the slides used during the lectures will be made available. All teaching material is downloadable from the teaching Portal.
K. P. Murphy. Machine Learning: a probabilistic perspective. MIT Press

Argomenti del programma: - Artificial Intelligence: historical definition, brief overview, modern definition and current role of machine and deep learning. - Overview of fundamental knowledge of probability. - Generative and discriminative methods. - Perceptron. - Artificial Neural Networks. - Support Vector Machines. - Kernel functions. - Active learning - Convolutional Neural Networks. - Stochastic Gradiant Descent. - Batch Normalization.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Barbara Caputo per Fundamentals Of Artificial Intelligence, Machine And Deep Learning?

I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville. Deep Learning.