Prof. Luisiana Sabbatini

Università Politecnica delle Marche · Ingegneria · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luisiana Sabbatini

Golfarelli – Data Warehouse – Data Analytics (Ingegneria Gestionale – sede di Fermo, 2º anno · 1º semestre · Digitalizzazione e Analisi dell'Informazione Aziendale · 6 CFU)
Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining – Data Analytics (Ingegneria Gestionale – sede di Fermo, 2º anno · 1º semestre · Digitalizzazione e Analisi dell'Informazione Aziendale · 6 CFU)

Materie del prof. Luisiana Sabbatini

Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Fermo · Laurea magistrale (LM-31) · 2º anno · 1º semestre · Digitalizzazione e Analisi dell'Informazione Aziendale · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale – sede di Fermo · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Golfarelli – Data Warehouse Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Eventuale altro materiale didattico che sarà messo a disposizione sul sito del corso

Argomenti del programma: • Cenni sulle basi di dati e sul modello relazionale • Cenni su SQL e sui modelli NoSQL • Data Warehouse: modello multidimensionale, architettura di un Data Warehouse, operatori OLAP, modelli logici • Data Mining: Introduzione alle tecniche di estrazione delle regole associative, di classificazione e di clustering • Utilizzo avanzato di Microsoft Excel per esplorazione dati • Introduzione a Qlik e Tableau

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Fondamenti di Laboratorio di Data Science Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale – sede di Fermo · Laurea magistrale (LM-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luisiana Sabbatini per Data Analytics?

Golfarelli – Data Warehouse; Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining