Prof. Emanuele Storti

Università Politecnica delle Marche · Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Emanuele Storti

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining – Information Systems For Big Data Analytics (2Nd Module) (Data Science for Economics, Business and Finance, esame facoltativo · 6 CFU)
Bruce Eckel – Atomic Kotlin – Programmazione Mobile (Ingegneria Informatica e dell'Automazione, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Dawn Griffiths – Head First Kotlin – Programmazione Mobile (Ingegneria Informatica e dell'Automazione, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Ted Hagos – Learn Android Studio 3 in Kotlin – Programmazione Mobile (Ingegneria Informatica e dell'Automazione, 3º anno · 2º semestre · 9 CFU)
Van Roy – Concepts, Tecniques, and Models of Computer – Linguaggi di Programmazione (Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona, 2º anno · 1º semestre · 9 CFU)

Materie del prof. Emanuele Storti

Information Systems For Big Data Analytics (2Nd Module) Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance · Laurea magistrale (LM-91) · esame facoltativo · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science for Economics, Business and Finance · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduzione alla Data Analytics. Data Mining: Il processo di Knowledge Discovery in Databases, cenni alle tecniche di data pre-processing, tecniche di Data Mining, principali algoritmi di Data Mining e Machine Learning. Process Mining: introduzione ai processi, event log, reti di Petri, principali algoritmi di process discovery, conformance checking. I principali strumenti per la Data Analytics.

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Information Systems For Big Data Analytics (1St And 2Nd Module) Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance · Laurea magistrale (LM-91) · 2º anno · 1º semestre · Piano Lm-56 650 2025 · 12 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 12 CFU · apri nel catalogo

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Information Systems For Data Analytics Canale unico

Corso di laurea: Data Science for Economics, Business and Finance · Laurea magistrale (LM-91) · 2º anno · 1º semestre · Piano Lm-56 651 2025 · 12 CFU

Politecnica delle Marche · Economia · 12 CFU · apri nel catalogo

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Programmazione Mobile Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione · Laurea triennale (L-8) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione · 3º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Bruce Eckel – Atomic Kotlin Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Dawn Griffiths – Head First Kotlin Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ted Hagos – Learn Android Studio 3 in Kotlin Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

I seguenti sono testi consigliati per chi volesse approfondire qualche argomento:
Dispense fornite dal docente ed altro materiale didattico disponibile sul sito del corso su

Argomenti del programma: >>Lezioni di Teoria CONCETTI PRELIMINARI (1.5 CFU) App native, web app e app ibride Il linguaggio Kotlin PROGRAMMAZIONE NATIVA SU ANDROID (5.5 CFU) Introduzione, Android Studio, Fondamenti delle applicazioni, Activity e layout, gestione degli eventi, lavorare con activity multiple, elementi della UI, operare in background, debugging, persistenza dei dati, distribuzione dell’app PROGRAMMAZIONE CROSS-PLATFORM SU…

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Linguaggi di Programmazione Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 9 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica e dell'Automazione – sede di Ancona · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 1 testo

Van Roy – Concepts, Tecniques, and Models of Computer Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: (1) Introduzione Concetti generali relativi alla programmazione. Il computation Model dichiarativo. Il modello dei dati: Single-Assignment Store, variabili dataflow, celle. La programmazione basata su funzioni. (9 ore) (2 ) I Linguaggi di Programmazione Aspetti caratterizzanti: sintassi, semantica, pragmatica. Context Free Grammar. EBNF. Ambiguità sintattica. Parser LL e LR. Gestione degli errori. I traduttori.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Emanuele Storti per Information Systems For Big Data Analytics (2Nd Module)?

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining

Quali libri consiglia il prof. Emanuele Storti per Programmazione Mobile?

Bruce Eckel – Atomic Kotlin; Dawn Griffiths – Head First Kotlin; Ted Hagos – Learn Android Studio 3 in Kotlin

Quali libri consiglia il prof. Emanuele Storti per Linguaggi di Programmazione?

Van Roy – Concepts, Tecniques, and Models of Computer