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Wearable Systems Lab – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola del Design · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Design for the Fashion System · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 063749 CFU / 2º anno · 2º semestre · 063749 CFU

Politecnico di Milano · Scuola del Design · 063749 CFU · apri nel catalogo · Design for the Fashion System · 1º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Hemachandran – Manjeet RegeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Digital and Interaction Design · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · 063749 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Hemachandran – Manjeet RegeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Integrated Product Design · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 063749 CFU / 2º anno · 2º semestre · 063749 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Hemachandran – Manjeet RegeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 063693 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 063693 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Hemachandran – Manjeet RegeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING · 063693 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 063693 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Hemachandran – Manjeet RegeCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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Prof. Fabio Salice, Prof. Sara Comai Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 063693 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 063693 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Introduction The course explores the principles of Ambient Intelligence (AmI), focusing on system classification, design lifecycle, and context-aware technologies. Through real-world examples—particularly involving wearable devices—students will investigate how digital systems can sense, interpret, and respond to human presence and environmental changes.

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