Statistica Applicata – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Piercesare Secchi Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Matematica · Laurea triennale · esame facoltativo · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Matematica · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Casella – Statistical Inference Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Johnson – Applied multivariate statistical analysis Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testi consigliati (facoltativi)

James – An introduction to statistical learning, with application…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Fondamenti della modellazione statistica : modelli statistici, funzione di regressione, stima della funzione di regressione mediante metodi locali, maledizione della dimensionalità, errore di generalizzazione, compromesso distorsione-varianza e overfitting.

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