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Probabilita' e Statistica Matematica – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Federico Girotti A-CI

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - BV · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Maurizio Verri – Probabilità e StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Assiomi della probabilità, spazi probabilizzati, algebra degli eventi. Probabilità condizionata, formula di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Densità, funzione di ripartizione (o densità cumulata). Valore atteso, varianza, quantili e loro proprietà. Disuguaglianza di Chebychev. Modelli di variabili aleatorie discrete (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson e geometrica).

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Prof. Ameur Dhahri CI-H

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - BV · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Maurizio Verri – Probabilità e StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Assiomi della probabilità, spazi probabilizzati, algebra degli eventi. Probabilità condizionata, formula di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Densità, funzione di ripartizione (o densità cumulata). Valore atteso, varianza, quantili e loro proprietà. Disuguaglianza di Chebychev. Modelli di variabili aleatorie discrete (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson e geometrica).

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Prof. definito Docente non H-PI

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - BV · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Maurizio Verri – Probabilità e StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Assiomi della probabilità, spazi probabilizzati, algebra degli eventi. Probabilità condizionata, formula di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Densità, funzione di ripartizione (o densità cumulata). Valore atteso, varianza, quantili e loro proprietà. Disuguaglianza di Chebychev. Modelli di variabili aleatorie discrete (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson e geometrica).

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Prof. Ameur Dhahri PI-ZZZZ

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - BV · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU

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Testi consigliati (facoltativi)

Maurizio Verri – Probabilità e StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Assiomi della probabilità, spazi probabilizzati, algebra degli eventi. Probabilità condizionata, formula di Bayes. Variabili aleatorie discrete e continue. Densità, funzione di ripartizione (o densità cumulata). Valore atteso, varianza, quantili e loro proprietà. Disuguaglianza di Chebychev. Modelli di variabili aleatorie discrete (uniforme, Bernoulli, binomiale, Poisson e geometrica).

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Prof. Francesco Gregoratti Matteo Probo Siro Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale - CR · Laurea triennale · 2º anno · 2º semestre · 10 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 10 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Gestionale - CR · 2º anno · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Ross – Probabilità e statistica per l'ingegneria e le…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Montgomery – Statistica per ingegneriaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Verri – Probabilità e StatisticaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
978-88-98648-59-7Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Ieva – Laboratorio di Statistica con RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Dalgaard – Introductory Statistics with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Statistica descrittiva. Organizzazione e descrizione dei dati. Indici di sintesi. Elementi di probabilità . Spazio degli esiti ed eventi. Assiomi della probabilità. Probabilità condizionata. Eventi indipendenti. Variabili aleatorie . Variabili aleatorie discrete e continue. Valore atteso. Varianza. Modelli di variabili aleatorie. Coppie e vettori di variabili aleatorie. Covarianza. Somme di variabili aleatorie.

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