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Photonic Computing – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Francesco Morichetti Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering · 2º semestre ›

Mahdi Nikdast – Silicon Photonics for High-Performance Computing and BeyondCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
José Capmany – AnnoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Neuromorphic PhotonicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course slides (Ed. 2025) Note: Available on the course's WeBeep website.

Argomenti del programma: Motivation & perspectives. Energy, bandwidth & latency bottlenecks of current digital electronics technologies for high performances computing (energy/bit metrics, I/Os density, memory wall, beyond-Moore scalability and sustainability). Photonics in datacentes and AI infrastructures. Analog vs digital processing. Advantages of photonic technologies for high performance computing.

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Prof. Francesco Morichetti Canale unico

Corso di laurea: Engineering Physics · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Engineering Physics · 2º semestre ›

Mahdi Nikdast – Silicon Photonics for High-Performance Computing and BeyondCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
José Capmany – AnnoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Neuromorphic PhotonicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course slides (Ed. 2025) Note: Available on the course's WeBeep website.

Argomenti del programma: Motivation & perspectives. Energy, bandwidth & latency bottlenecks of current digital electronics technologies for high performances computing (energy/bit metrics, I/Os density, memory wall, beyond-Moore scalability and sustainability). Photonics in datacentes and AI infrastructures. Analog vs digital processing. Advantages of photonic technologies for high performance computing.

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Prof. Francesco Morichetti Canale unico

Corso di laurea: High Performance Computing Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · High Performance Computing Engineering · 2º semestre ›

Mahdi Nikdast – Silicon Photonics for High-Performance Computing and BeyondCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
José Capmany – AnnoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Neuromorphic PhotonicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course slides (Ed. 2025) Note: Available on the course's WeBeep website.

Argomenti del programma: Motivation & perspectives. Energy, bandwidth & latency bottlenecks of current digital electronics technologies for high performances computing (energy/bit metrics, I/Os density, memory wall, beyond-Moore scalability and sustainability). Photonics in datacentes and AI infrastructures. Analog vs digital processing. Advantages of photonic technologies for high performance computing.

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Prof. Francesco Morichetti Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

Mahdi Nikdast – Silicon Photonics for High-Performance Computing and BeyondCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
José Capmany – AnnoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Paul – Neuromorphic PhotonicsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course slides (Ed. 2025) Note: Available on the course's WeBeep website.

Argomenti del programma: Motivation & perspectives. Energy, bandwidth & latency bottlenecks of current digital electronics technologies for high performances computing (energy/bit metrics, I/Os density, memory wall, beyond-Moore scalability and sustainability). Photonics in datacentes and AI infrastructures. Analog vs digital processing. Advantages of photonic technologies for high performance computing.

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