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Network Measurement And Data Analysis Lab – Politecnico di Milano

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Francesco Musumeci Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Engineering · 2º semestre ›

Testi consigliati (facoltativi)

Trevor Hastie – The Elements of Statistical LearningCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides and suggested readings provided by the lecturer through Wbeep platform

Argomenti del programma: 1 – Introduction. Overview of applications and methodologies. Typical pipeline of network data-analysis projects. Challenges and relevant metrics. 2 - Application traffic classification. Motivation and objectives. 3 – Quality of Transmission (QoT) estimation. Motivation and applications in optical networks. 4 – Network resources allocation. Traffic prediction for network design and reconfiguration.

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Prof. Francesco Musumeci Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU / 2º anno · 2º semestre · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

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Argomenti del programma: 1 – Introduction. Overview of applications and methodologies. Typical pipeline of network data-analysis projects. Challenges and relevant metrics. 2 - Application traffic classification. Motivation and objectives. 3 – Quality of Transmission (QoT) estimation. Motivation and applications in optical networks. 4 – Network resources allocation. Traffic prediction for network design and reconfiguration.

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